Auteur Paul Quindroit
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Maître de conférences en sciences infirmières.
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Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesDossier - Quels impacts de l'IA sur la pratique soignante ? / Paul Quindroit in Soins, n°905 (Mai 2026)
Titre : Dossier - Quels impacts de l'IA sur la pratique soignante ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Paul Quindroit, Auteur Année de publication : 2026 Article en page(s) : pp.19-54 Langues : Français (fre) Note de contenu : IA et soins infirmiers : entre promesses, pratiques et responsabilités.
Éthique et garantie humaine de l’IA en santé.
La démocratie sanitaire à l’épreuve de l’intelligence artificielle.
Utilisation de l’IA par les cadres de santé : quelle réalité, quelle tension, quelle formation ?
L’intelligence artificielle dans la recherche paramédicale : une revue de littérature narrative.
IA et données de santé : quels enjeux pour la pratique infirmière ?
« Si l’algorithme traite la glycémie, la relation de soins ne peut pas être remplacée ».
IA générative pour les soins infirmiers : un nouvel outil au service des écrits collaboratifs.
Simulation clinique et intelligence artificielle : catalyseurs de transformation pour les métiers de la santé.
Testez vos connaissances.
Éléments de bibliographie.Permalink : https://ch-poitiers.fr/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=124089
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Titre : IA et données de santé : quels enjeux pour la pratique infirmière ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Paul Quindroit, Auteur ; Judith Leblanc, Auteur Année de publication : 2026 Article en page(s) : pp.39-42 Langues : Français (fre) Mots-clés : Données de santé INTELLIGENCE ARTIFICIELLE jugement infirmier Pratique infirmière Traçabilité Résumé : L’intelligence artificielle (IA) se développe progressivement dans les soins en s’appuyant sur l’analyse de données de santé produites au quotidien par les professionnels. Cet article propose une clarification des principaux types de données mobilisées par l’IA et décrit leurs usages concrets en pratique infirmière, notamment pour la surveillance clinique, l’aide à la décision et la coordination des soins. Il met en évidence le rôle central des infirmières dans la qualité des données et souligne les apports, les limites et les conditions d’un usage pertinent de l’IA au service du soin. Permalink : https://ch-poitiers.fr/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=124094
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Titre : IA générative pour les soins infirmiers : un nouvel outil au service des écrits collaboratifs Type de document : texte imprimé Auteurs : LAMER Antoine, Auteur ; Paul Quindroit, Auteur ; Julien Nonnez, Auteur Année de publication : 2026 Article en page(s) : pp.46-49 Langues : Français (fre) Mots-clés : compte rendu de consultation Courrier documentation clinique IA générative IPA LLM soins infirmiers transcription Résumé : L’intelligence artificielle générative, notamment au travers des grands modèles de langage ( Large Language Models , LLM), suscite un intérêt croissant en santé. Si la littérature et les applications se concentrent surtout sur l’aide au diagnostic médical, une opportunité majeure, plus immédiate et dont le niveau de criticité clinique est généralement plus faible, concerne la réduction du temps consacré à la documentation clinique. En soins infirmiers, la rédaction de comptes rendus, courriers, transmissions et synthèses constitue une charge importante et chronophage. Cet article présente les apports et principales limites des LLM pour la transcription audio vers texte, la structuration automatique de comptes rendus de consultation infirmière et la rédaction assistée de courriers. Permalink : https://ch-poitiers.fr/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=124096
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Titre : Utilisation de l'IA par les cadres de santé : quelle réalité, quelle tension, quelle formation ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Loïc Martin, Auteur ; Paul Quindroit, Auteur ; Yann Le Faou, Auteur Année de publication : 2026 Article en page(s) : pp.30-33 Langues : Français (fre) Mots-clés : Cadre de santé Formation Intelligence artificielle Manager utilisation Résumé : Le développement de l’intelligence artificielle (IA) dans les établissements de santé, dans la lignée des politiques nationales, se heurte à une réalité contrastée. Les cadres de santé restent peu formés au numérique. Les études montrent que l’IA peut renforcer leur capacité d’anticipation, à condition de garantir transparence, éthique et supervision humaine. Cependant, des freins persistent. z Pour réussir cette transition, une formation continue, des protocoles clairs et une gouvernance adaptée sont essentiels. Permalink : https://ch-poitiers.fr/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=124092
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