Auteur MESMOUDI Salma
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Titre : Identifier et traiter les traumatismes psychiques : quelle place pour l’intelligence artificielle ? Actualisation des travaux en langue française et appel à une étude nationale Titre original : Identifying and treating psychological trauma: What role for artificial intelligence? Update of work in French and call for a national study Type de document : texte imprimé Auteurs : AUXEMERY Yann, Auteur ; Robin Quillivic, Auteur ; MESMOUDI Salma, Auteur Année de publication : 2025 Article en page(s) : p 581-589 Langues : Français (fre) Mots-clés : Dissociation traumatique Psybot Psycholinguistique Psychothérapie Robot conversationnel Syndrome psycholinguistique traumatique Trouble de stress post-traumatique Résumé : S’inscrivant dans les nouvelles connaissances cliniques et thérapeutiques portées par l’essor de la psychotraumatologie au cours de notre dernière décennie, nous détaillons comment les toutes dernières avancées de la psycholinguistique permettent de mieux repérer les symptômes post-traumatiques. Les linguomarqueurs constitutifs du « syndrome psycholinguistique traumatique » sont beaucoup plus spécifiques que la description du « trouble de stress post-traumatique » dans la nosographie internationale, notamment pour caractériser la dissociation. Tandis que l’automatisation de ces méthodes par l’intelligence artificielle opère une nette accélération depuis deux ans, nous exposons les résultats d’un French software permettant d’aider à la stratégie diagnostique mais aussi, d’évaluer l’efficacité des psychothérapies recommandées. Ces opérations que nous appelons « psychothérapie » se constituent grâce aux actes de langage issus de l’interlocution avec le thérapeute, actes qui mobilisent nos réseaux de représentations. Visant à comprendre la constitution du trauma et incidemment, le cheminement pour s’en extraire, nos réseaux de représentations tendent, grâce à la psychothérapie, à se refonctionnaliser, se réharmoniser par la réduction homéostatique de leurs tensions excessives. Le point de vue que nous développons grâce aux sciences du langage invite à faire co-exister l’« objectivité », base de la science quantifiable et réplicable chez tous, de la « subjectivité » témoignant de l’existence d’un être humain singulier. Saura-t-on bientôt quels sont les mots, quelles sont les phrases, quels sont les discours qui nous font du bien ? Nous appelons à une étude psycholinguistique nationale afin de mieux repérer et de mieux traiter les souffrances psychiques post-traumatiques chez nos concitoyennes et nos concitoyens. Permalink : https://ch-poitiers.fr/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=122574
in Annales médico-psychologiques > n°6 (Juin 2025 Vol. 183) . - p 581-589[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité P0000547 ANN/25-06 Périodique CDMA Documentaire Disponible Transdisciplinary method for exploration and visualization of neuroimaging papers and databases: Application to PTSD [Méthode transdisciplinaire d’exploration et de visualisation d’articles et de bases de données de neuroimagerie : application au stress post-traumatique] / MESMOUDI Salma in Annales médico-psychologiques, n°10 (Décembre 2024 Vol. 182)
Titre : Transdisciplinary method for exploration and visualization of neuroimaging papers and databases: Application to PTSD [Méthode transdisciplinaire d’exploration et de visualisation d’articles et de bases de données de neuroimagerie : application au stress post-traumatique] Auteurs : MESMOUDI Salma, Auteur ; DEGEILH Fanny, Auteur ; CANCINO Waldo, Auteur ; RODIC Mathieu, Auteur ; PESCHANSKI Denis, Auteur ; EUSTACHE Francis, Auteur Année de publication : 2024 Article en page(s) : 908-917 Note générale : 25 réf. bibliogr./Fig. Langues : Français (fre) Mots-clés : INFORMATIQUE IMAGERIE CEREBRALE IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE SYNDROME POST TRAUMATIQUE META ANALYSE Résumé : A major improvement in MRI techniques has led to an exponential increase in data acquisition and, consequently, in the number of published articles reporting brain impairments and cognitive deficits underlying a disorder. Meta-analysis offers a means of synthesizing the available literature, testing existing models in the light of scientific advances, and revealing unexpected information. However, article selection, author specialization and top-down hypotheses can mask some results and introduce bias into interpretations. LinkRdata is a platform for automated, data-driven, meta-analytical methods suitable for processing large numbers of MRI articles, that can reduce selection and interpretation biases, thereby allowing scientists to review neurocognitive correlates of disorders in relation to their own corpus of articles. To validate our method, we applied it to fMRI studies of post-traumatic stress disorder. Results confirmed LinkRdata's power to uncover findings hidden by the top-down hypothesis approach. [résumé d'auteur] En ligne : https://www.em-premium.com/article/1709188 Permalink : https://ch-poitiers.fr/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=121926
in Annales médico-psychologiques > n°10 (Décembre 2024 Vol. 182) . - 908-917[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité P0000420 AMP/24-10 Périodique CDMA Documentaire Disponible
