Prévision d'activité aux urgences Un modèle d'intelligence artificielle / Anne-Claire Brunet in Gestions hospitalières, n°598 (Août/Septembre 2020) 

Public Aucun avis sur cette notice. [article]  inGestions hospitalières > n°598 (Août/Septembre 2020) . - p. 438-440 Titre : Prévision d'activité aux urgences Un modèle d'intelligence artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Anne-Claire Brunet, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : p. 438-440 Langues : Français (fre) Catégories : [Thesaurus n°1] intelligence artificielle [Thesaurus n°1] prévision [Thesaurus n°1] Urgences médicales:Urgences médico-psychologiques Mots-clés : Modèle prédictif  CHI Créteil Résumé : Les services d’urgence ont de plus en plus de difficultés à faire face à l’afflux de patients qui ne cesse d’augmenter, et les risques de surengorgement sont une réelle menace pour la qualité des soins. Dans ce contexte, la prévision des admissions aux urgences constitue un enjeu de taille. Le déploiement d’un modèle prédictif pourrait permettre aux établissements de s’organiser en amont et de mobiliser les ressources nécessaires pour répondre au mieux à la demande. L’auteur relate ici l’expérimentation réalisée en partenarait avec le centre hospitalier intercommunal de Créteil (CHIC). Permalink : https://ch-poitiers.fr/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=109733 [article]

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