Auteur Louis Falissard
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Titre : Analyse de données textuelles en psychiatrie Type de document : texte imprimé Auteurs : Louis Falissard, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : p. 47-53 Langues : Français (fre) Catégories : [Thesaurus n°1] psychiatrie Mots-clés : Traitement du langage naturel Analyse de données Apprentissage machine Apprentissage profond Réseaux de neurones artificiels Résumé : Avec la démocratisation des réseaux sociaux et des applications de messagerie, une grande partie de nos interactions sociales se sont digitalisées, notamment vers un format textuel. L'analyse quantitative de ces jeux de données textuelles massifs, grâce à des techniques de machine learning, comme le deep learning notamment, a engendré de nombreuses innovations technologiques qui sont de nos jours quotidiennement utilisées par des millions d'utilisateurs. Le diagnostic en psychiatrie étant basé, au moins en partie, sur le langage, il semble naturel de s'intéresser à l'utilisation de ces techniques d'analyse de données textuelles dans une approche de santé mentale. Permalink : https://ch-poitiers.fr/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=100295
in Journal de médecine légale, droit médical, victimologie, dommage corporel > n°5-6 (2017 Volume 60) . - p. 47-53[article]Réservation
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