Auteur Christian Guinchard
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Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesApport des méthodes d'apprentissage automatique dans la prédiction de la transition vers la psychose : quels enjeux pour le patient et le psychiatre ? / Stéphane Mouchabac in L'information psychiatrique, Vol.89-N°10-Décembre (2013)
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Titre : Apport des méthodes d'apprentissage automatique dans la prédiction de la transition vers la psychose : quels enjeux pour le patient et le psychiatre ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Stéphane Mouchabac ; Christian Guinchard Année de publication : 2014 Article en page(s) : p. 811-817 Note générale : Reçu le 27 Janvier 2014 Langues : Français (fre) Catégories : [Thesaurus n°1] médecine prédictive
[Thesaurus n°1] SchizophrénieMots-clés : Symptomatologie schizophrénique Indicateur de risque Recueil de données Apprentissage Apprentissage automatique Résumé : La médecine prédictive a bénéficié d'un intérêt important ces derniers années : cela a été rendu possible par des découvertes importantes dans le champs de la génétique et de la recherche sur les biomarqueurs. Pourtant, de par sa complexité, la psychiatrie ne peut actuellement assurer le niveau d'exactitude que réclame cette approche. En effet, prédire la transition vers la schizophrénie permettrai de proposer des traitements ciblées en amont du premier épisode, or actuellement, l'expertise du psychiatre ne permet pas de prédire plus de 50 % des transitions sur la base de la clinique chez les sujets à risque. Nous discuterons dans cet article l'apport des méthodes informatisées dites d'apprentissage automatique et réfléchirons sur l'impact qu'elles peuvent avoir sur nos pratiques futures. Permalink : https://ch-poitiers.fr/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=81503
in L'information psychiatrique > Vol.89-N°10-Décembre (2013) . - p. 811-817[article]Réservation
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